三井化学と日本IBM太陽光発電量をAIで予測する新サービスを共同開発【Impress】

https://it.impress.co.jp/articles/-/20806

＞三井化学と日本IBMは、両社のデータやノウハウを生かし、世界各地の日射量を高い精度で算出する技術を開発し、精度を検証した。さらに、新たなサービス事業として、未来の日射量と太陽光発電量を予測するサービスのプロトタイプを開発し、販売展開計画を作成した（

＞天候データは、2016年にIBMのグループ企業となった気象情報サービス会社のThe
＞Company（TWC）が提供する。日本IBM内に「アジア太平洋気象予報センター」を設置しており、気象予報士が24時間365日常駐して、企業向けの気象データをクラウドサービスで提供している。
＞TWCは、AIを活用して、500メートルメッシュという狭い範囲のデータを、15分ごとに更新し、最大15日先まで収集している。APIを介して、気温や降水量、風向・風速、気圧などの一般的な項目のほか、直達日射量、体感温度、雲量などの情報について、予報、現況、過去データを提供している。
＞三井化学と日本IBMは今後、各種の気象パラメータと地理地形データを分析する基盤「IBM
＞Center」（TWCが提供）を利用し、三井化学が持つ太陽光発電所の発電量に関わるデータをAIに学習させる。
＞これにより、日射量と太陽光発電量の未来予測モデルを開発し、発電量未来予測・需要未来予測などのサービスを提供・販売していく。新サービスの提供開始は2021年度中を目標とする。

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　太陽光発電などの自然エネルギー由来の電力は供給が不安定な為、本格普及の為にはITを活用して蓄電池や他の電力源と効率的な組み合わせの自動制御（スマートグリッド）をしてゆく必要があります。
　このサービスは、効率化の手段として最近技術進歩が著しいＡＩ（人工知能）技術を活用したものです。

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